۱۱۹

۰٫۰۰۰

۱٫۸۳۲۲

۲٫۱۸۴۵

مناسب

MP4

۱۲۰

۵٫۹۰۰۰

۱٫۱۸۳۹۳

۱۷٫۵۸۰

۱۱۹

۰٫۰۰۰

۱٫۶۸۶۰

۲٫۱۱۴۰

مناسب

۴-۶-۳ . آزمون t دو نمونه مستقل بر اساس اندازه شرکت

برای آزمون تساوی میانگین دو جامعه لازم است ابتدا بررسی کنیم آیا واریانس دو جامعه برابرند یا خیر،‌ به این منظور از آزمون تساوی واریانس ها (آزمون لوین^[۹۷]) استفاده می شود. از آن جایی که sig آزمون لوین برای تمامی عوامل بیشتر از ۵% می باشد در نتیجه فرض عدم برابری واریانس ها رد می شود و فرض برابری واریانس تمامی عوامل تایید می شود. در نتیجه به بررسی و مقایسه میانگین ها در حالت تساوی واریانس ها پرداخته می شود. در جدول ۴-۲۴ اطلاعات مربوط به آمار توصیفی و در جدول ۴-۲۵ اطلاعات مربوط به آمار استنباطی آورده شده است. فرضیات آزمون برابری واریانس دو جامعه به شرح زیر می باشد.

H₀:₁₌₂
H₁:₁≠_۲
هنگامی که sig مربوط به آزمون لوین برابر با صفر و کوچکتر از سطح معنی داری ۵% باشد، فرض برابری واریانس ها رد می شود. بنابراین اطلاعات سطر دوم یعنی حالت عدم تساوی واریانس ها مورد بررسی قرار می گیرد.
جدول ۴-۲۵ مربوط به آزمون تساوی واریانس دو جامعه و آزمون تساوی میانگین دو جامعه در حالت تساوی و عدم تساوی واریانس‌های جوامع می باشد. همان طور که مشاهده می شودsig آزمون تساوی واریانس دو جامعه برای تمامی عوامل بیشتر از ۵% است و به معنی تایید فرضیه H₀ و برابری واریانس تمامی عوامل در شرکت های با اندازه کوچک و متوسط می باشد. در نتیجه اطلاعات سطر اول در جدول ۴-۲۵ که مربوط به برابری واریانس ها می باشد مد نظر قرار می گیرد.
فرضیات آزمون برابری میانگین دو جامعه به شرح زیر می باشد.
H₀:µ_۱=µ_۲
H₁:µ_۱≠µ_۲
جدول ۴-۲۴ . اطلاعات آمار توصیفی

متغیر

اندازه شرکت

تعداد

میانگین

انحراف معیار

MA

کوچک

۴۳

۶٫۰۸۳۱

۰٫۸۱۴۸۵

بزرگ

۷۷